EntClaw 是企业级分布式智能体协同平台。它让不同领域的专业智能体共享企业上下文、分工协作并调用真实工具，支撑任务委派、过程追踪、人类审批、MCP 工具调用与 Skill 技能复用。软件研发是当前的典型落地场景之一，但不是平台能力的边界。

本体论（Ontology）是让组织的概念、对象、关系和规则显式化、规范化的方法。企业内部同一个「客户」概念，在市场、销售、财务等部门可能拥有不同含义。本体论通过显式建模形成组织自己的「数字语言」，让不同智能体能够在语义清晰、一致的上下文中协作。

普通 AI 助手通常围绕一次对话或单个任务提供建议。EntClaw 面向企业中的复杂目标：多个专业智能体可以共享组织上下文、相互委派任务、调用真实系统，并在关键节点接受人类确认，最终交付可追踪、可复用的成果。

EntClaw 已支持 DeepSeek（深度求索）和 GLM（智谱清言），并通过统一的 ILLMService 接口和 LLMServiceFactory 设计，架构上支持扩展接入通义千问（Qwen）、文心一言（Ernie）、百川（Baichuan）等更多国产大模型。模型切换通过租户凭证配置驱动，无需修改代码。

MCP（Model Context Protocol）是标准化的工具调用协议，用于定义 AI 智能体与外部工具之间的交互方式。EntClaw 内置了进程内 MCP 服务器，提供了 delegate_task（任务委派）、create_analysis_tasks（创建分析任务）、get_codebase_context（获取代码库上下文）等核心工具，并可通过 MCP 协议对接外部工具生态。

超级个体是 AI 时代的新型工作者角色——具备多领域复合能力，以 AI Agent 为生产力放大器。超级个体负责设定目标、提供判断并监督验收，专业智能体负责信息分析、工具调用和任务执行，形成「目标输入→协同执行→成果输出→反馈优化」的闭环。

EntClaw 支持异构智能体并存：BuiltIn（框架驱动）、Configurable（按配置动态生成）、CodeBuddy（外部运行时）。通过任务委派（delegate_task）机制，主智能体可将子任务分配给专业智能体执行，子任务完成后自动聚合结果并恢复主会话，实现分布式协同。未来还将支持 A2A（Agent-to-Agent）协议。

四层架构依次解决：第一层组织数字化——显式定义组织架构与成员，实时同步；第二层对象数字化——梳理管理对象及关系，建立管理概念模型；第三层流程数字化——定义需求分层体系（战略层→业务层→功能层→技术层）；第四层任务数字化——灵活定义任务类型与流程，实现任务在知识图谱中的精细管理。

自动化工具人（n8n、Dify 等）以流程驱动为核心，依赖人类精心设计固定流程，功能通过静态绑定 API 实现。EntClaw 以目标驱动为核心，人类只需设定目标，数字员工便能动态调用技能并灵活适应变化。核心区别在于：从被动执行到自主决策，从流程驱动到目标驱动。

您可以带一个真实的复杂业务任务预约演示。我们的团队会结合您的组织上下文、专业角色与现有工具，展示 EntClaw 如何配置智能体团队并完成协作。请联系 contact@agilean.cn 或关注微信公众号 Agilean。