EntClaw Platform
企业级分布式智能体平台
EntClaw 是基于本体论构建的新一代 AI 辅助开发框架。核心理念是：你定义"是什么"，AI 负责"怎么做"；你定义"规则"，AI 负责"执行"。
架构
三层分层架构
上层智能体矩阵、中层平台服务、底层大语言模型——职责清晰、便于扩展与国产化替换。
上层
EntClaw 智能体矩阵
分布式协同异构智能体
多实例 · 数据与记忆范围
任务持久化与人类审批
技能与 MCP 工具
外部工具对接
中层
EntClaw 平台
智能体实例管理
技能管理
Git 访问
大模型适配器
交互界面
记忆管理
MCP 调用
安全管理
测试调试
流量计费
底层
国产大语言模型
DeepSeek 已实现
GLM（智谱） 已实现
Claude 已实现
通义千问 架构扩展
文心一言 架构扩展
百川 架构扩展
开发模式
人定义概念和规则，AI 完成工程实现
从本体建模到测试用例，五步全链路自动化。
1
定义本体模型
定义组织的管理对象、属性、关系、规则
2
AI 生成数据模型
基于本体模型自动映射到数据库 schema
3
AI 生成接口设计
基于本体关系自动生成 REST/GraphQL 接口
4
AI 生成业务代码
基于业务规则自动生成 CRUD 及业务逻辑
5
AI 生成测试用例
基于本体模型中的边界条件自动生成测试
对比
EntClaw vs 传统开发
| 维度 | 传统开发 | EntClaw 本体驱动 |
|---|---|---|
| 起点 | 需求文档 | 本体模型 |
| 建模工具 | Visio / Enterprise Architect | 本体编辑器（可视化图谱） |
| 沟通语言 | 自然语言（歧义多） | 本体语言（无歧义） |
| AI 理解 | 需大量 prompt 工程 | 本体即上下文，天然清晰 |
| 代码生成 | 部分生成，大量手写 | 高度自动化，人只需 review |
| 迭代速度 | 周级 | 天级甚至小时级 |
核心特性
智能体协同矩阵
🔄
异构智能体并存
BuiltIn（框架驱动）、Configurable（按配置动态生成）、CodeBuddy（外部运行时）——多种智能体在同一平台注册与协同。
⚙️
双运行时架构
Managed Loop（框架驱动多轮工具调用，适用 DeepSeek/GLM/Claude）与 External Loop（外部 SDK 自带执行循环），兼顾灵活性与可观测性。
📡
任务委派与会话恢复
主智能体通过 delegate_task 委派子任务，子任务完成后自动聚合结果并恢复主会话，实现分布式协同。
🌐
A2A 协议（未来规划）
支持 Agent-to-Agent 协议与生态互联，实现跨平台、跨组织的智能体标准化协作网络。
工具
MCP 标准化工具 + Skill 技能
通过 Model Context Protocol 标准化工具调用，Skill 实现工作流的可复用注册与挂载。
核心 MCP 工具
delegate_task 将子任务委派给目标智能体执行 create_analysis_tasks 批量创建需求分析任务，返回智能体信息供委派 get_codebase_context 获取代码库上下文（结合 Git 配置） get_requirement_context 获取需求上下文 query_business_architecture 查询业务架构，支持语义向量检索